Wat betekent de afkorting EAM en wat is de definitie van EAM?

Enterprise Asset Management (EAM) verwijst naar het beheer van assets, of in andere woorden de activa, van een onderneming binnen verschillende faciliteiten, afdelingen, business units en geografische locaties, gedurende de gehele levenscyclus. Deze fysieke assets omvatten onder andere fabrieken, gebouwen, machines, voertuigen en infrastructuur.

Een EAM-systeem wordt gebruikt voor het plannen, beheren, optimaliseren en uitvoeren van de noodzakelijke onderhoudsactiviteiten van de assets met de daarbij behorende prioriteiten, materialen, tools, vaardigheden en beschikbare informatie. Dit alles omvat het ontwerp, de inbedrijfstelling, de operationele activiteiten, het onderhoud en de vervanging. Het doel van EAM is het optimaliseren van de levenscyclus van assets om de Total Cost of Ownership (TCO) te verlagen en tegelijkertijd de Overall Asset Productivity (OAP) en Return on Asset (ROA) te maximaliseren.

Wie heeft Enterprise Asset Management (EAM) nodig?

Het maakt niet uit wat voor soort apparatuur of assets een bedrijf bezit – op een bepaald moment zullen deze onderhoud nodig hebben. Het monitoren en onderhouden van de activa is daarom belangrijk voor elk bedrijf, ongeacht de grootte of de specifieke sector. De meeste bedrijven gebruiken EAM echter al als onderdeel van hun Enterprise Resource Planning (ERP)-systemen. Bedrijven die sterk afhankelijk zijn van ingewikkelde en kostbare fysieke activa hebben daarentegen behoefte aan een onafhankelijke EAM-software om hun activa in meer detail te controleren. Met een stand-alone EAM-systeem zijn deze ondernemingen in staat om alomvattende controle te krijgen over hun assets en de bijbehorende onderhoudsactiviteiten.

Waarom EAM-software essentieel is in 2020

Met de ontwikkeling van Industrial Internet of Things (IIoT) en Industry 4.0 is een volledig geïntegreerd EAM-systeem van vitaal belang voor ondernemingen met veel activa en kan het de risico’s tot een minimum beperken en de bedrijfswaarden aanzienlijk optimaliseren. Tegenwoordig kunnen enorme hoeveelheden gegevens worden gebruikt om de levenscyclus van assets te analyseren en het nodige onderhoud te voorspellen. In de praktijk kan het er zo uitzien:

Gegevens van machinaal aangesloten sensoren worden automatisch verzameld en geanalyseerd. Met behulp van machine learning en predictive analytics is het mogelijk om automatisch te voorspellen wanneer de status van een asset kritisch wordt, waarna er automatisch status-gebaseerde orders aangemaakt zullen worden voordat het asset defect raakt en er problemen ontstaan. De EAM-software kan informatie verschaffen over welk gereedschap of vervangingsonderdelen nodig zijn, terwijl er een gratis onderhoudstechnicus wordt ingepland om de vervanging uit te voeren.

Door middel van software toegang op verschillende apparaten – zoals herstelling werkplekken, tablets en smartphones – kan de onderhoudsplanner de taakomschrijving volgen en in de gaten houden terwijl deze wordt uitgevoerd. Een EAM-software die overal op elk apparaat kan worden gebruikt, is een belangrijk aspect van het digitaliseringsproces en is essentieel voor het toezicht op en de transparantie van de levenscyclus van de assets en de daarmee samenhangende onderhoudswerkzaamheden.